何明光研究团队研发和验证了糖尿病视网膜病变

时间:2018-10-10

中山大学中山眼科中心何明光教授的研究团队与广州河谷互动医疗科技公司开展产学研合作,开发了针对重要致盲眼病的人工智能筛查系统,通过与澳大利亚、新加坡的研究者合作,在当地的白人、土著人、马来人等三个流行病学调查人群中完成了真实筛查情景中的准确性验证,首次证实了该人工智能系统在不同种族人群、不同的眼底照相机条件中,均具有迄今为止最高的筛查转诊的准确性。报道这一研发成果的科学论文近日发表在糖尿病领域的国际权威期刊Diabetes Care(影响因子13.397)上,引起学术界的重视和浓厚兴趣。

糖尿病是影响国人健康的最重要慢性病之一,每十个人中就有一个糖尿病病人。糖尿病影响全身的微血管系统,会引起糖尿病视网膜病变(简称糖网)等并发症,是中老年人视力丧失的重要元凶之一。

早诊早治是预防糖网致盲的唯一途径。根据国内外糖尿病的防治指南要求,Ⅱ型糖尿病的病人应每1至2年检查一次眼底,以了解糖尿病对眼底血管的影响并及时进行干预治疗,挽救视力。世界上的发达国家,比如英国等,开设了覆盖全国的糖网筛查项目,通过向糖尿病患者提供眼底检查,10年内可使糖网致盲的发生率下降40%。

在我国,对超过1亿的糖尿病患者进行每2年一次的眼底检查是一个庞大的工程,365娱乐平台,最重要的瓶颈是缺乏能够开展这些检查的眼科医生。因此,人工智能筛查成为了新的解决方案。

近两年来,国内外很多研究团队都在研发针对糖网的人工智能系统,但是一直都无法实现在真实的筛查场景中进行准确性评价。何教授的研究团队,与高水平的人工智能开发团队合作,利用人工智能技术和海量临床数据,以英国糖尿病筛查体系为标准,对7万张眼底彩照进行中心化的标准分级,构建出糖尿病视网膜病变的智能分级系统,实现了眼底拍照+人工智能判读的全流程自动化。该系统具有非常高的准确性,能即时识别图像质量和报告分级结果,可以直接应用于没有眼科医生参与的筛查情景,大大提高筛查效率和服务量。

标签 筛查 人工智能 何明光 团队 系统